هوش مصنوعی گوگل حالت، صدا، زمان و احساس جملات را تغییر می‌دهد

با توجه به اطلاعات مربوط به یکی از مقاله های پذیرفته شده در کنفرانسNeurIPS 2018مونترال با عنوان <<تولید محتوا مبتنی بر کنترل ویژگی ها>>، به نظر می رسد دانشمندان داده از دانشگاه میشیگان وGoogle Brain، موفق به طراحی مدل جدیدی از سیستم مبتنی بریادگیری ماشینشد ه اند که می تواند علاوه بر تولید جملات, از روی نمونه ی اصلی، حالت،, زمان,، صدا و احساس, متن اصلی را تغییر, دهد ولی معنا و مفهوم اصلی جملات, را حفظ کند.

بی شک چنین قابلیت هایی، روزی در خدمت سیستم های ترجمه، تفسیر یا سیستم های مکالمه قرار می گیرند. به علاوه، سیستم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی,، می تواند تکمیل کننده ی سیستم های دیگری باشند مانند آنچهMicrosoft Researchدر ماه نوامبر معرفی کرد. سیستممایکروسافتمی تواند در متن هایی با ساختار ضعیف، از تکنیک هایپردازش زبان طبیعی به صورت پیشرفته استفاده کند. محققان در مورد سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی, اعلام کردند:

در این پروژه ی تحقیقی، با مشکل تغییر, ویژگی های متنی جملات, مواجه بودیم. با توجه به دانش و اطلاعاتی که داشتیم، در ابتدا سعی کردیم بدون درنظر گرفتن داده های موازی، ویژگی های متن چند جمله ای را تغییر, دهیم.

تیم تحقیق، ابتدا با مشکل کنترل احساس,ات مواجه شدند. برای شروع به سراغ داده های متنی مربوط به یک رستوران رفته و آن ها را بررسی کردند. نسخه ی فیلترشده ای از مجموعه داده های مربوط به نظرات و دیدگاه های کاربرانیلپ(Yelp) و مجموعه ی بزرگی از دیدگاه ها و نظرات مربوط به وب سایتIMDBکه به ترتیب شامل ۴۴۷ هزار و ۳۰۰ هزار جمله بودند، برای آموزش سیستم مورد استفاده قرار گرفت.

پس از آموزش سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی,، مجموعه ای شامل ۱۲۸ هزار دیدگاه و نظر در مورد رستوران و ۳۶ هزار نظر در مورد فیلم، به صورت آزمایشی مورد استفاده قرار گرفت. در ادامه محققان با کمک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، جملات, مثبت را منفی و جملات, منفی را به مثبت تغییر, وضعیت دادند. درنهایت خروجی توسطBLEUکه استانداردی برای ارزیابی متن های تولید شده توسط ماشین است، مورد ارزیابی قرار گرفت. سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی در هر دو روش تولید محتوای متنی گام های موفقیت آمیزی رو به جلو برداشته بود. علاوه بر این، سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی توانست به صورت منظم و با توجه به متن های ورودی، جملات صحیحی را از نظر دستور زبان تولید کند. جملات تولیدشده توسط این سیستم به قدری واقعی بودند که شرکت کنندگان درAmazonrsquo;s Mechanical Turkمتقاعد شده بودند که این سیستم نسبت به روش های قبلی محتواهای واقعی تری را تولید می کند.

جملات تولیدشده به طرز شگفت انگیزی منسجم بودند. در یکی از مثال ها، جمله ی اصلی به این صورت بود: <<مشتریان پشت پیش خوان، رفتار دوستانه ای نداشتند.>> این جمله توسط سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی به جمله ی جدیدی تغییر, پیدا کرد: <<مشتریان پشت پیش خوان افرادی مهربان بودند و رفتاری دوستانه داشتند.>> در یکی دیگر از مثال ها، جمله ی <<این یکی دیگر از جنبه های جالب توجه فیلم است.>>، به جمله ی <<این فیلم هیچ ویژگی قابل توجهی ندارد.>> تغییر پیدا کرد.
محققان، مصرانه تغییر دادن جملات توسط سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی را دنبال کردند. آن ها در ادامه ی کار خود و در آزمایش دیگری از سیستم دیگری استفاده کردند تا به صورت هم زمان, چندین ویژگی از جمله حالت،, زمان,، صدا و احساس, را در جملات وارد کند و آن ها را تغییر دهد. پس از آموزش سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی با کمک داده هایی بالغ بر دو میلیون متن از مجموعه داده هایToronto BookCorpus، سیستم توانست جملاتی با احساس, مثبت را در زمان, آینده ایجاد کند. مثلا جمله ی <<جان در اردوگاه زنده نخواهد ماند.>> در حالت شرطی به جمله ی <<جان نمی تواند در اردوگاه زندگی کند.>> تبدیل شد.

محققان معتقدند: <<سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، به صورت موثری با توجه به داده ها و شرایط موجود، و معیارهای مشخص شده می تواند تغییراتی در جملات ایجاد کند. پیش از این و کارهای قبلی مان، تنها قادر به تغییر یک ویژگی مشخص و تغییر وضعیت جمله از یک حالت به حالت دیگر بودیم ولی در مدل پیشنهادی جدید، به راحتی می توانیم سناریوهایی با ویژگی های چندگانه را تولید کنیم. آینده ی این کار جالب توجه خواهد بود و ویژگی های مختلفی را در طول زمان, می توانیم به این چارچوب اضافه کنیم و مجموعه ای بسیار وسیع تر با ویژگی های معنایی و نحوی بیشتر در اختیار داشته باشیم>>.