اسقرار موتور استنتاج متن‌باز مایکروسافت در بطن ویندوز

در پی توافق مایکروسافت,وفیسبوکبرای تبادل مدل های شبکه ی عصبی باز (پروژه ی ONNX)، اکنون غول نرم افزاری دنیا بنا دارد کد منابع مربوط به موتور, استنتاج, ONNXرا به منظور به کارگیری در پروژه های حوزه ی یادگیری ماشین ارائه کند.

مایکروسافت, در کنفرانس سالانه اش برای توسعه دهندگان، چند دستاورد جدید خود در حوزه ی هوش مصنوعی را رونمایی خواهد کرد که یکی از برجسته ترین آن ها متن بازشدن یکی از بخش های مهم پلتفرم یادگیری ماشین در ویندوز, است(Windows ML).

طبق اعلام مقام های رسمی Microsoft در روز گذشته، کدهای منبع ONNX Runtime به زودی ارائه خواهند شد. درحقیقت، ONNX Runtime موتور, استنتاج,ی برای مدل های یادگیری ماشین است که در چهارچوب ضوابط ONNX فعالیت می کند. مایکروسافت, این کدها را روی گیت هاب قرار می دهد تا توسعه دهندگان بتوانند با یکپارچه سازی و اعمال تغییرات لازم در آن ها مطابق با وضعیت پروژه های خودشان، زمینه ی اجرای این پروژه ها روی انواع سیستم عامل ها را فراهم کنند.

موتور, ONNX بخش مهمی از پلتفرم یادگیری ماشین ویندوز, به حساب می آید. مایکروسافت, این رابط یادگیری ماشین را با این هدف در ویندوز, ۱۰مستقر کرده که توسعه دهندگان از روش ها و مدل های این فناوری در نرم افزارهای کاربردی شان استفاده کنند. قابلیت جالب این موتور, استنتاج, این است که می تواند فرایند آزمایش و ارزیابی مدل هایآموزش پذیرفته (Trained Model)را به جای اینکه روی سازوکارهای ابری انجام دهد، روی خود سیستم ویندوز,ی توسعه دهنده انجام دهد.

در سال ۱۳۹۶، Microsoft و Facebook چهارچوب ONNX را با هدف اینکه توسعه دهندگان بتوانند مدل های یادگیری عمیق را بین فریمورک هایهوش مصنوعیگوناگون ازجمله مجموعه ابزار آموزش پذیری اختصاصی خودشان به نامCNTKتبادل کنند، طرح ریزی و اجرا کردند.

طبق گزارش CNBC در ماه گذشته، اخیراً مایکروسافت, به دلیل جایگزینی تکنیک هایPyTorchفیسبوک وTensorFlowگوگل، تصمیم به کنارگذاشتن تدریجی مجموعه ابزار CNTK گرفته است.

یکی از سخن گویان کوپرتینویی درباره ی گزارش CNBC گفته است:

مایکروسافت معتقد است با اکوسیستمی متن باز می توان هوش مصنوعی را دراختیار همگان قرار داد. ما کشش و انگیزه ی توسعه دهندگان و متخصصان داده درقبال ONNX و Python را شاهد هستیم؛ لذا بیشتر در این بخش ها سرمایه گذاری خواهیم کرد. باوجوداین، پشتیبانی از CNTK را نیز همچنان ادامه خواهیم داد.

خالقآژورهمچنین درحال توسعهlrm; ی سرویس یادگیری ماشینی برای آن است که متخصصان داده را قادر سازد تا مدل های یادگیری ماشین از نوع آموزش و انتشار (Train and Deploy) را تولید کنند.

در برخی اخبار دیگر حوزه ی هوش مصنوعی نیز آمده است مایکروسافت در این مقطع زمانی، علاوه بر تمرکز روی تقویت و ارتقای وب سرویس های آموزش پذیری آژور به عنوان محصولی راهبردی، درگیر فراهم کردن سازوکاری برای استفاده از سرویس های هوش مصنوعی به صورت آفلاین بوده است. برای مثال، می توان به نسخه ی پیش انتشار سرویس های یادگیری زبان این شرکت اشاره کرد.