توسعه یک الگوریتم برای پیش‌بینی حمله قلبی

به نقل از انگجت، کالج قلب و عروق آمریکا / انجمن قلب آمریکا(AHA / ACC) دستورالعمل هایی را برای برآورد خطر قلبی عروقی بیماران که شامل هشت عامل از جمله سن، سطح کلسترول و فشار خون است توسعه داده اند.

این سیستم به طور متوسط خطر ابتلای فرد را با دقت 72.8 درصد حدس می زند.

این الگوریتم از دقت بسیار بالایی برخوردار است اما محققان باز هم برای هرچه بهتر کردن آن تلاش کردند. آنها چهار الگوریتم یادگیری کامپیوتری را طراحی کرده و داده های378,256بیمار را در آن گنجاندند.

این سیستم ابتدا از295,000سابقه بیمار برای تولید مدل های پیش بینی داخلی خود و سپس از سوابق باقی مانده برای تست و اصلاح آنها استفاده کرد.

نتایج الگوریتم ها به طور قابل توجهی عملکرد بهتری نسبت به دستورالعمل های کالج قلب و عروق آمریکا / انجمن قلب آمریکا داشته و دارای دقت 74.5 تا 76.4 درصدی بودند.